基于CNN的地震前兆臺網觀測數據異常圖像識別方法

作者：王軍,劉春國,樊俊屹

摘要：地震前兆臺網觀測數據異常圖像識別方法一直是地震監測預報人員研究的重要課題。為提高異常圖像識別的工作效率,充分利用已有的異常圖像識別經驗知識,開展基于卷積神經網絡(CNN)的快速異常識別方法探索性研究。結果表明:基于CNN的異常圖像識別方法準確率較高,實現了異常圖像的快速識別。整個臺網的異常圖像豐富多樣,影響較多。由于特定觀測手段下,特定影響因素的訓練樣本少,該方法應用于整個臺網的異常圖像的自動識別,還需要進一步開展研究工作。

發文機構：中國地震臺網中心

關鍵詞：卷積神經網絡地震前兆臺網異常圖像自動識別convolutional neural networkearthquake precursor observation networksabnormal imageautomatic identification

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