基于GIS的白龍江流域舟曲—武都段的滑坡危險性評價

作者：劉杰,武震

摘要：本研究以圍繞著白龍江流域的甘肅省南部的宕昌縣、舟曲縣和武都區部分地區為研究區,根據全國滑坡編目中得到的272個歷史滑坡數據以及選取的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、歸一化植被指數(NDVI)、降雨、巖性、距道路距離和距河流距離10種影響因子,利用三種具有代表性的定量方法:信息量模型、以及基于頻率比模型的邏輯回歸模型和人工神經網絡模型對研究區內滑坡災害危險性進行評價。三種評價結果均顯示研究區內滑坡災害的極高和高危險區主要沿白龍江河谷地區呈帶狀分布。從危險性分區圖可看出,人工神經網絡模型得到的分區圖較為合理,既表現出沿河谷地區集中分布的趨勢,也呈現出對滑坡歷史數據較為獨立的特征,這一研究結果與前人研究結果一致。根據受試者工作特征曲線(ROC曲線)對三種模型的精度進行檢驗,檢驗得到的AUC值分別為0.818、0.829和0.837,說明三種評價結果均具有較高的可靠性,基于頻率比模型的人工神經網絡模型相比其他兩個模型具有更好的評價精度,能更好地進行滑坡危險性的預測和評價,其中高程、降雨、巖性以及距道路距離對評價結果影響更大,這四種影響因子重要性值占比為52.1%。為該地區的城市擴建與災害預防預測提供了參考。

發文機構：中國地震局地球物理野外觀測研究站 中國地震局蘭州巖土地震研究所 甘肅省地震局

關鍵詞：滑坡GIS危險性評價白龍江流域信息量模型頻率比邏輯回歸模型人工神經網絡landslideGISrisk assessmentBailong River Basininformation value modelfrequency ratiologistic regression modelartificial neural network

分類號： P315[天文地球—地震學]