• 地震研究 · 2021年第1期78-86,共9頁

    考慮屬性和空間邏輯的地震災情數據清洗器設計與實現

    作者:張瑩,郭紅梅,尹文剛,趙真,胡斌

    摘要:針對目前地震災情信息普遍存在的質量問題,根據災情數據的屬性邏輯,采用邏輯分離的清洗框架中基于規則引擎的數據清洗方法進行初步清洗;再從災情數據的空間邏輯關系出發,通過聚類分析進一步修正數據中存在的錯誤,彌補基于邏輯分離的清洗框架在孤立點異常檢測方面的不足。基于上述規則引擎與空間聚類相結合的清洗技術,設計并實現了一種考慮屬性和空間邏輯的地震災情數據清洗器,并應用于2017年"8·8"九寨溝7.0級地震,分析四川省地震災情快速上報接收處理系統接收到的客觀震感災情信息。結果表明:地震災情數據清洗器可快速檢測并修正異常的災情信息,有效提高接收到的災情數據質量。

    發文機構:四川省地震局

    關鍵詞:地震災情數據清洗屬性和空間邏輯規則引擎空間聚類earthquake disasterdata cleaningattributes and spatial logicrule enginespatial clustering

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