作者:王喜龍,賈曉東,錢蕊,付聰
摘要:數字化觀測資料中含有豐富的高頻異常信息,這些高頻信息中可能隱含著與地震有關的異常信號。引入概率密度分布法對2013年4月20日蘆山MS7.0地震發生前南北地震帶水位、水溫分鐘值觀測數據高頻成分進行分析,結果表明,蘆山MS7.0地震前南北地震帶共有17個測點、 19組數據出現高頻異常信息,其中水位5組、水溫14組,高頻異常多集中在四川南部構造帶,且隨著時間進程發展,異常幅值逐漸減小且異常出現向震中區遷移的特征。通過應用Molchan圖表法對提取的高頻信息進行統計檢驗,結果顯示,概率密度分布法提取的高頻異常對地震具有較好的預測效果。通過對震源區及附近區域大地構造演化、前兆異常發展及地殼運動速度場等特征分析,結果發現,計算得到的地下流體高頻異常空間分布特征與南北地震帶地殼運動場具有很好的一致性,表明利用概率密度分布法提取的高頻異常與區域構造活動存在一定相關性,同時也為前人關于對異常形成機理的研究提供了旁證。
發文機構:遼寧省地震局
關鍵詞:水位水溫高頻信息預報效能2013年蘆山MS7.0地震Water levelWater temperatureHigh frequency informationEarthquake prediction efficiencythe 2013 Lushan MS7.0 earthquake
分類號: P315.7[天文地球—地震學][天文地球—固體地球物理學][天文地球—地球物理學]