機器學習在地震預測中的應用進展

作者：袁愛璟,王偉君,彭菲,閆坤,寇華東

摘要：機器學習(Machine Learning,ML),特別是深度學習(Deep Learning,DL),在最近幾年發展迅速,在數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、數據特征提取和預測等方面的應用中取得了令人振奮的進展。地震預測是復雜、涉及面廣、不成熟而且充滿爭議的科學問題;其發展受到尚不清楚的地震機理和孕震結構、不完備的觀測數據與真偽不清的地震現象等方面的限制。但是,機器學習有可能改善復雜地震數據的挖掘和發現,推動地震預測科學的發展。本文回顧了機器學習在地震預測的應用,包括強震、強余震和巖石破裂失穩等方面的預測,并展望了機器學習在地震預測方面的研究趨勢。

發文機構：中國地震局地震預測研究所 中國地震局地球物理研究所

關鍵詞：地震預測地震前兆機器學習深度學習Earthquake predictionEarthquake precursorMachine learningDeep learning

分類號： P315.7[天文地球—地震學]