作者:徐浩,李赫
摘要:塔里木盆地塔河油田托甫臺北地區白堊系舒善河組儲層厚度薄,橫向變化大,對比追蹤困難,薄砂體識別和預測成為制約該區油氣藏評價的關鍵。采用AVF分頻屬性反演方法,首先對原始地震資料進行拓頻處理,篩選目標曲線,然后通過BP神經網絡學習法獲得有效的高分辨率反演數據體,并在此基礎上識別和追蹤該區目的層段的有利砂體。結果顯示,AVF分頻屬性反演與SP曲線吻合度較高,反演過程方便快捷,對薄層單砂體的刻畫和識別效果較好,為該區薄砂體儲層的勘探部署提供了重要的技術支撐。
發文機構:中國石化西北油田分公司勘探開發研究院 中國石油集團東方地球物理勘探有限公司西南物探研究院
關鍵詞:AVF分頻屬性反演白堊系舒善河組托甫臺北AVF frequency-division attributeinversionTPTBCretaceousShushanhe Formation
分類號: TE122[石油與天然氣工程—油氣勘探]