作者:朱寶衡
摘要:基于匹配追蹤算法(MP)的流體活動性檢測是礁灘儲層油氣識別的一種重要手段。針對常規匹配追蹤算法效率低、多解性強的缺點,將粒子群優化算法與BFGS算法相結合的混合優化算法引進到匹配追蹤算法中。混合優化匹配追蹤算法(HO-MP)既具有粒子群優化算法良好全局優化特性,又具有BFGS方法局部加速收斂速度的優點,通過一次性計算描述Morlet小波的五個參數,可以解決匹配追蹤過程中的參數尋優問題,提高搜索最優解的精確度和效率。用混合優化匹配追蹤算法對信號進行分解,分解后的理論信號和實際地震資料各個信號分量在時頻平面的位置精確,具有良好的時頻聚集性,搜索速度顯著加快。對哈薩克斯坦楚-薩雷蘇盆地Tam研究區流體檢測結果表明HO-MP可以有效指示礁灘儲層含油氣的變化,說明該方法在礁灘儲層流體預測中有很好的應用前景。
發文機構:中國石化上海海洋油氣分公司勘探開發研究院
關鍵詞:匹配追蹤混合優化算法BFGS算法敏感流體因子粒子群礁灘體match pursuithybrid optimization algorithmBFGS algorithmsensitive fluid factorparticle swarmreef beach reservoir
分類號: P631[天文地球—地質礦產勘探]