基于BP神經網絡的斷層封閉性評價

作者：嚴恒,王麗君,高凌,吳碧波,姚意迅

摘要：在前人關于斷層封閉性研究基礎上,總結當前評價斷層封閉性的一些方法的不足,提出利用BP神經網絡來評價斷層封閉性的方法,分析影響斷層封閉性的各種因素,把影響斷層封閉性的因素分為定性和定量兩類,并主要從定量上去考察斷層的封閉性,優選出了三個因子來定量表征斷層的封閉性,即:泥巖地層流體壓力、斷面正應力、斷層泥比率(SGR),并以南海西部X油田實際斷層資料為例,驗證了該方法的適用性,并且認為該方法具有速度快、誤差小、人為因素少且不用考慮輸入神經元與輸出神經元是否具有明確的關系等優點,是一種比較有效的斷層封閉性評價方法。

發文機構：中海石油（中國）有限公司湛江分公司

關鍵詞：斷層封閉性BP神經網絡泥巖地層流體壓力斷面正應力斷層泥比率fault sealingBP neural networkfluid pressure in shale formationnormal stress of faultshale gouge ratio

分類號： TE122[石油與天然氣工程—油氣勘探]