基于WRF模式的強天氣過程集合預報綜述

作者：董甫,張玲,張海鵬,李佳,宋柳賢

摘要：集合預報作為減小數值模式不確定性的有效手段,已經較為廣泛應用于強降水和強對流等強天氣過程的數值天氣預報中。本文根據國內外WRF模式集合預報的研究進展,從模式初始場的改進、集合預報擾動方法的構建以及對流尺度集合預報的發展等三方面進行了回顧與總結。結果表明:資料同化技術能為大尺度模式初始場提供中小尺度信息,利于提高強天氣過程的預報能力。構建合理的多初值、多邊界、多物理過程擾動能夠較為準確地表征大氣演變的不確定性,提高集合預報離散度,其預報結果通常優于確定性預報。對流尺度集合預報能夠更好地模擬強天氣過程,但如何發展適用于對流尺度集合預報的擾動方法及評估方法是當前對流尺度集合預報發展的難題。

發文機構：南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心 南方電網科學研究院有限責任公司

關鍵詞：集合預報WRF模式強天氣過程對流尺度ensemble forecastWRF modelsevere weather processconvection-scale

分類號： P456.7[天文地球—大氣科學及氣象學]