基于斜面輻射算法的短期光伏功率預測方法研究

作者：李遙,李照榮,王小勇,閆曉敏,趙文婧

摘要：基于2017年3月至2019年2月中電蘆陽扶貧光伏電站觀測數據和數值預報資料,在斜面輻射算法改進的基礎上,利用多元線性回歸法和經驗公式法建立適用于本地電站的兩種短期光伏功率預測模型,并對預報效果進行檢驗和評估。結果表明:(1)各季節斜面總輻射和溫度與電站光伏發電功率相關性較高,總相關系數分別為0.896和0.386,可作為發電功率的預報因子引入多元線性回歸預報模型;(2)斜面輻射算法改進后,短期光伏功率預測效果有所提高,多元線性回歸法和經驗公式法的相對均方根誤差(RRMSE)分別降低了0.066和0.040;(3)多元線性回歸法和經驗公式法總的均方根誤差(RMSE)分別為940.917 kW和1147.172 kW,RRMSE分別為0.188和0.229,且多元線性回歸法各月RMSE和RRMSE均小于經驗公式法,相關系數略高于經驗公式法,預報效果更好、更穩定;(4)不同天氣條件下功率預測效果差異明顯,兩種方法的RRMSE值均自晴天、多云天、陰天、雨天、沙塵天、雪天依次增大,總體來說,各種天氣條件下多元線性回歸法的功率預測效果更優。

發文機構：甘肅省氣象服務中心 甘肅省氣象局

關鍵詞：光伏功率預測斜面輻射多元線性回歸法經驗公式法photovoltaic power predictioninclined plane solar radiationMLR methodempirical formula method

分類號： P49[天文地球—大氣科學及氣象學]