作者:孫麗,張晉廣,楊磊,趙姝慧
摘要:利用2014—2015年的云和地球輻射能量系統CERES Aqua Edition 4A SSF的云產品以及地面小時降水數據,對遼寧地區(38.5°N—43.5°N、118.5°E—126°E)云宏微觀特征參量的時空分布進行分析,并研究各參數與降水的相關性,建立基于云光學厚度(COD)與云水路徑(CWP)的降水云識別指標。結果表明,夏季云層發展旺盛,云量(CF)、COD、云頂高度(CTH)以及CWP值均較高,平均值分別為62.7%、17.9、6.5 km和252.1 g·m-2,而冬季云參數的值最低,分別為48.3%、7.0、3.4 km和106.2 g·m-2,僅云粒子有效半徑(ER)顯著高于其他季節。受地形影響,西部地區(122°E以西)的成云條件較東部差,除CTH較高外,其他云參量均較東部偏低。除云頂氣壓(CTP)和云頂溫度(CTT)外,CF、COD、CWP和ER均隨降水強度的增加而增加,說明云層越深厚降水強度越大,云含水量越高,粒子尺度越大。篩選出的與降水強度相關性最高的COD與CWP作為降水云識別因子,利用TS評分及HSS評分方法,選取評分值最高時對應的COD和CWP作為降水云的識別閾值,分別為35和415 g·m-2。
發文機構:遼寧省人工影響天氣辦公室 中國氣象局沈陽大氣環境研究所 遼寧省氣象災害監測預警中心
關鍵詞:云參數降水云識別CEREScloud parametersprecipitating cloud identificationCERES
分類號: P426[天文地球—大氣科學及氣象學]