作者:張瑋瑋,張眉,吳楊,俞布
摘要:利用1988—2017年浙江省68個國家氣象觀測站氣溫和降水數據,分別采用ANUSPLIN、反距離加權(IDW)和普通克里格(O-kriging)3種方法,估算夏季平均氣溫和降水量空間插值。同時,應用交叉驗證方法評價3種方法的精度差異,并進行空間誤差分析,探討符合浙江復雜地形條件和氣候背景下的氣象要素空間插值最優方法。結果表明:(1)3種方法對氣溫和降水的插值精度總體接近,空間分布較為一致,但對于要素空間異質性大的區域,ANUSPLIN在細節上的表現明顯優于IDW和O-kriging方法。(2)ANUSPLIN對氣溫和降水的插值精度均高于IDW和O-kriging,氣溫的平均絕對誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE)均小于0.5℃,其中氣溫RMSE表現為:ANUSPLIN(0.381℃)<O-kriging(0.459℃)<IDW(0.463℃)。降水RMSE表現為:ANUSPLIN(37.8 mm)<O-kriging(42.2 mm)<IDW(49.1 mm)。(3)平原地區的平均氣溫插值誤差低于山區;降水誤差空間分布沿海地區誤差最大,出現明顯低估值。總體來說,ANUSPLIN更適合浙江復雜地形條件和氣候背景下的氣象要素空間插值處理。
發文機構:浙江省氣象服務中心 浙江省杭州市氣象局
關鍵詞:浙江省復雜地形空間插值ANUSPLIN交叉驗證空間分布Zhejiang Provincecomplex topographyspatial interpolationANUSPLINcross validationspatial distribution
分類號: P468.0[天文地球—大氣科學及氣象學]