基于反射率和亮度溫度的錫林郭勒積雪深度估算

作者：李慧融

摘要：積雪是我國西北干旱半干旱區重要的水資源,也是影響全球氣候變化的重要因子之一。目前光學影像反射率和雷達亮溫數據是積雪遙感領域的主要數據,本文首次結合兩類遙感數據估算積雪深度,并比較偏最小二乘法和機器學習算法(人工神經網絡、支持向量機和隨機森林算法)在積雪深度估算方面的表現。以錫林郭勒盟2012—2015年積雪深度數據為例,基于反射率和亮度溫度相結合的積雪深度估算精度優于單個數據源,且隨機森林算法表現最好,均方根誤差為2.93 cm,滿足實際應用的需求。研究結果對我國西北地區水資源分布、生態環境評估等研究具有重要意義。

發文機構：錫林浩特國家氣候觀象臺

關鍵詞：積雪深度MODISMWRI機器學習snow depthMODISMWRImachine learning

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]