• 干旱區研究 · 2020年第5期1362-1369,共8頁

    基于UHD185成像光譜儀的冬小麥葉綠素監測

    作者:王偉東,常慶瑞,王玉娜

    摘要:以關中地區冬小麥為研究對象,無人機為平臺搭載的UHD185成像光譜儀獲得冬小麥農田高光譜影像,并從中提取波段信息,以傳統光譜指數和新光譜指數為自變量構建預測模型,比較模型精度并制作冬小麥葉片葉綠素含量分布圖。結果表明:各預測模型中以新光譜指數構建的預測模型精度明顯高于傳統光譜指數模型,其中,SPAD-NDSI模型精度最高(R2=0.6308,RMSE=1.9766);通過反演葉片葉綠素分布圖并對填圖結果進行檢驗可知,SPAD-NDSI模型填圖效果最佳(R2=0.7013,RMSE=1.4548),可以作為冬小麥葉片葉綠素含量無人機高光譜影像遙感反演估算的基本模型。

    發文機構:西北農林科技大學資源環境學院

    關鍵詞:UHD185高光譜影像冬小麥葉綠素光譜指數預測模型UHD185hyperspectral imagerywinter wheatchlorophyllspectral indexprediction model

    分類號: S512.11[農業科學—作物學]S127[農業科學—農業基礎科學]

    來源期刊
    干旱區研究

    干旱區研究

    Arid Zone Research
    • CSCD
    • 北大核心
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