• 干旱區研究 · 2020年第5期1346-1352,共7頁

    面向對象分割與混合像元分解相結合提取沙化土地信息

    作者:滑永春,李增元,高志海

    摘要:以甘肅省民勤縣作為研究區域,使用了3景Landsat 8 OLI數據進行民勤縣沙地信息的提取,提出了一種混合像元分解(FCLSU)和面向對象圖像分割技術相結合的新方法。該方法不僅實現了沙地、鹽堿地和裸土的分類識別,還實現了流動沙地、半固定沙地和固定沙地的定量區分,新方法總體沙地分類精度為87.23%,高于面向對象圖像分類的84.82%,在沙地定量劃分中新方法有著更為明顯的優勢。

    發文機構:內蒙古農業大學林學院 中國林業科學研究院資源信息研究所

    關鍵詞:沙地分類定量混合像元分解面向對象多邊形分割sand classificationquantitativedecomposition of mixed pixelsobject-oriented polygon segmentation

    分類號: X171[環境科學與工程—環境科學]TP751[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]

    來源期刊
    干旱區研究

    干旱區研究

    Arid Zone Research
    • CSCD
    • 北大核心
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