神經網絡在地球物理勘探中的研究進展

作者：吳駿業,郭榮文,柳建新,陳杭

摘要：神經網絡最早可追溯到20世紀40年代,是一種從經驗中學習并識別數據中的復雜模式和關系的算法。經過漫長的發展之后,該方法廣泛應用于語音識別、計算機視覺、目標檢測、金融等領域,并呈現出與其他學科融合的局面。在地球物理領域,相較于傳統的方法,神經網絡的應用起步較晚。通過學習,神經網絡方法能很好地獲得輸入與輸出的復雜關系,該方法在最近十幾年得到了快速的發展,是一種更健壯、更快速的方法。為了理清神經網絡方法在地球物理中的應用情況和推動該方法在地球物理領域的應用發展,通過最新的文獻綜述,在介紹神經網絡的基本理論和神經網絡模型的發展基礎上,分析了神經網絡在地球物理數據預處理,數據解釋(正演、反演等)等方面的應用現狀,并探討了神經網絡在地球物理領域的發展趨勢。

發文機構：中南大學地球科學與信息物理學院 有色資源與地質災害探查湖南省重點實驗室

關鍵詞：神經網絡地球物理勘探地球物理反演數據處理與解釋neural networkgeophysical explorationgeophysical Inversiondata processing and interpretation

分類號： P631[天文地球—地質礦產勘探]