基于改進遺傳算法的波阻抗數值反演

作者：尹德強

摘要：為解決地震資料波阻抗反演中的不適定性,提高反演精度和收斂速度,基于馬爾柯夫隨機域的領域系統及勢函數建立目標函數,采用完全非線性遺傳算法進行數值反演。主要研究遺傳算法的改進措施,采用二進制與實數混合編碼機制;應用無放回式余數隨機選擇,實現二進制多次交叉和均勻實數交叉策略,充分利用種群中優秀個體的有效模式,提高收斂速度和反演精度;依據保持種群多樣性原則,采用父代與子代競爭及動態調整子代策略,引入更新概率,提高全局搜索能力,避免早熟收斂。結果表明,建立理論速度模型反演,采用改進的遺傳算法全局搜索性強,反演精度高,具有一定的抗噪能力,能減少早熟收斂的概率。

發文機構：中國電力工程顧問集團東北電力設計院有限公司

關鍵詞：波阻抗遺傳算法正則化反演impedancegenetic algorithmregularizationinversion

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探]