平面交叉裂隙非線性滲流模型參數人工神經網絡預測

作者：毋振華,王者超,郭玟志,楊斌,劉杰

摘要：巖體裂隙網絡滲流廣泛存在于地下工程中,對地下工程的建設和運行安全具有重要的影響。因此,研究裂隙網絡滲流有著重要的理論和實際意義。本文根據立方定律和Forchheimer方程推導所得的交叉裂隙滲流模型,運用數值模擬和人工神經網絡方法,對平面交叉裂隙滲流模型非線性參數與模型幾何條件的關系進行探究。通過數值模擬,獲得了平面交叉裂隙非線性滲流模型的參數;運用人工神經網絡遺傳算法,探究了交叉裂隙幾何條件與交叉裂隙滲流模型中非線性系數之間的關系,證明了平面交叉裂隙非線性滲流模型適用于描述交叉裂隙滲流規律,驗證了神經網絡方法預測非線性系數的可行性和準確性。同時,還對比分析了運用擬合數值表達式和人工神經網絡兩種方法的特點。

發文機構：東北大學資源與土木工程學院

關鍵詞：平面交叉裂隙非線性滲流模型參數人工神經網絡Plane crossing fractureNon-linear flowModel parameterArtificial neural network

分類號： TU45[建筑科學—巖土工程]