AI營銷研究的挑戰和展望

作者：張雁冰,呂巍,張佳宇

摘要：發展人工智能產業已成為國家戰略,其產品和服務日益普及。智能的程序、算法、系統或機器都是人工智能,人工智能技術已廣泛應用于精準營銷、消費者洞察、智能家居、健康醫療和智慧城市等場景。消費者對人工智能技術的使用仍存疑惑,人工智能本身的營銷問題越來越引起學者和實踐者的重視,人們呼吁未來研究關注人工智能開發和應用如何才能真正實現人機融合。大部分情況下,工程師設計制造人工智能時在外觀、行為、思維和情感表達上模仿人類,他們認為這樣使用者更容易接受和使用人工智能。而對這些相似性的因素的研究分散在計算機科學、人機交互、心理學、市場營銷等領域,還缺乏系統全面的梳理。人們希望在已有人工智能技術上突破之外,進一步厘清這些有與人類相似特征的設備對使用者的影響。通過回顧國內外的相關研究,對人工智能與人在外形、互動方式、智能和感情4個方面的相似性因素的影響進行分析,總結代表性的研究。研究者已采用多種理論解釋這些因素的影響機制,其中主要涉及4個備受關注的理論模型,即恐怖谷理論、相似吸引理論、集群理論和技術接受模型;研究者還討論了這些人工智能與人相似性影響因素對用戶的心理和行為影響的內在機理,建立了研究框架,對研究人工智能營銷問題常用的研究方法進行回顧。對人工智能營銷未來的研究方向進行展望:①可以研究用戶個體特征、任務類型、消費類型等因素對人工智能外形的偏好的影響;②可以考慮互動方式之間的相互作用及其在不同場景的應用;③可以關注人工智能的智能化水平的概念及其對用戶隱私和安全的影響;④從用戶與人工智能感情的建立和維系進行深入的探討。為今后提高人工智能的開發和使用、優化消費者體驗提供理論和實踐的方向。

發文機構：上海交通大學安泰經濟與管理學院 上海交通大學外國語學院

關鍵詞：人工智能外形互動方式智能感情artificial intelligenceshapeinteractionintelligenceemotion

分類號： F713.5[經濟管理—市場營銷][經濟管理—產業經濟]