2020年《管理科學》雜志管理信息系統專欄征稿

摘要：技術發展產生的海量數據只有通過科學的數據采集過程、合理的預處理 方法、有效的存儲和管理手段以及詳細的分析和挖掘,才能產生有價值的信 息,這些信息才會為人工智能技術取得突飛猛進的進展提供數據基礎。大數 據與人工智能的結合對個人、企業乃至社會產生顯著影響。個人層面,基于 行為大數據的個性化服務為個人用戶提供了便捷,而由此產生的信息安全和 隱私問題也不可忽視。企業層面,大數據和人工智能為企業提供了新的決策 依據,也對企業掌握和分析數據提出了新的要求。社會層面,對于大數據和 人工智能未來發展的爭論也層出不窮。大數據和人工智能帶來的既是機遇也 是挑戰,亟須理論支撐。大數據和人工智能的出現也在影響和改變管理信息 系統相關領域的研究范式,基于大數據和人工智能的管理信息系統研究正成 為熱點。

關鍵詞：管理信息系統人工智能

分類號： TP39[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]