基于隨機游走的電子商務退貨風險預測研究

作者：劉冠男,張亮,馬寶君

摘要：隨著電子商務的迅猛發展，電子商務環境下的退貨問題日益重要。產品銷售中的高退貨比例會為企業帶來額外的物流和返修等成本，影響企業的正常運營。因此，有效防范退貨風險、識別潛在的退貨傾向對于提高電子商務企業的管理決策水平具有重要意義。在大數據背景下，電子商務企業積累了大量銷售、退貨和客戶等多源異構數據，可基于此挖掘用戶在電子商務平臺中購買和退貨的行為模式，進而預測退貨風險。針對電子商務環境下的退貨風險建模，引入二部圖結構組織歷史退貨記錄，并將問題形式化為二部圖上的節點排序問題。根據退貨的用戶和被退貨產品的結構特點，在退貨二部圖中定義隨機游走規則，以表征退貨風險在不同產品與用戶之間的傳遞，即將客戶的退貨風險袁征為其退貨的產品，而產品的風險表征為相關的客戶。此外，考慮到退貨記錄的稀疏性問題，進一步引入影響退貨的用戶和產品等各類特征，作為隨機游走的先驗信息，從而提出一種融合特征的退貨風險預測方法。針對提出的預測算法，采用淘寶網一戶商家的真實退貨數據進行實驗，實驗結果表明，提出的退貨風險預測方法與同類方法（如SVD和NMF等）相比具有更高的預測精度，同時相關特征的引入有效提升了模型的預測能力，特別是產品價格和質保證書對于預測精度具有顯著的提升。該方法對于電子商務企業有效防范退貨風險、加強客戶管理等方面具有較強的實際意義。一方面，可以幫助企業識別具有高退貨風險的客戶，并加強特定客戶的關系管理；男一方面，可以改進對于高退貨風險產品的規劃，如改進質量、加強包裝等。

發文機構：北京航空航天大學經濟管理學院 北京郵電大學經濟管理學院

關鍵詞：電子商務退貨二部圖隨機游走electronic commerceproduct returnbipartite networkrandom walk

分類號： F713.36[經濟管理—產業經濟]