作者:張海斌,盛昭瀚,孟慶峰
摘要:市場培育與開拓成為阻礙中國新能源汽車行業發展的最為關鍵的要素之一. 采用多Agent方法構建政府通過補貼對具有行為外部性的新能源汽車銷售企業的銷售努力進行激勵的模型,研究政府補貼力度、獲取補貼的銷售目標等因素對系統相關績效的影響,并將經驗權重魅力值學習算法引入到政府動態調整補貼力度以開拓新能源汽車市場的研究中,對比政府靜態補貼和動態補貼對相關績效的影響. 實驗結果表明,政府應從消費者對新能源汽車的需求入手,努力擴大市場需求規模;銷售目標對于汽車市場開拓具有正向作用,但在制定能否獲取補貼的銷售目標時應采用適度原則,并采取多種策略相結合的方式激勵銷售企業;重視和培養該行業中先鋒企業的開拓能力,以先鋒企業帶動其他企業共同增強新能源汽車市場開拓能力,在一定程度上鼓勵并發揮企業之間的行為外部性;政府采用動態補貼機制會優于保持補貼力度不變的靜態補貼機制. 研究結果為政府在多周期補貼過程中合理決策補貼力度和銷售目標提供理論依據.
發文機構:南京大學工程管理學院 江蘇大學管理學院 江蘇大學管理學院
關鍵詞:新能源汽車市場開拓政府補貼多AGENT經驗權重魅力值學習算法new energy vehiclemarket developmentgovernment subsidiesmulti-Agentexperience adding weight affinity algo-rithm
分類號: F203[經濟管理—國民經濟]