基于情景推演的群體性突發事件演化博弈分析

作者：王循慶,李勇建,孫華麗

摘要：日益頻發的群體性突發事件已嚴重影響到中國的社會和諧和公共安全. 針對群體性突發事件中不同社會群體的利益博弈問題,基于演化博弈理論研究群體性突發事件中強勢群體和弱勢群體兩類異質群體策略選擇的演化過程,建立未引入上級政府懲罰機制和引入上級政府懲罰機制兩種情景下的群體性突發事件演化博弈模型,對比分析強勢群體與弱勢群體行為策略的演化穩定均衡,基于數值仿真對模型進行情景推演模擬. 研究結果表明,未引入上級政府懲罰機制情景下,當強勢群體采取強硬策略的成本與信譽損失成本之和超過其獲得收益和對采取抗爭策略的弱勢群體懲罰成本之和,并且弱勢群體通過抗爭獲得的收益小于其采取抗爭策略的成本時,兩個異質群體將最終選擇合作策略;當強勢群體采取強硬策略的收益超過其行動成本、信譽損失和提供補償成本之和,且弱勢群體通過抗爭獲得收益超過其行動成本、獲得補償和支付懲罰成本之和時,兩個異質群體將選擇強硬 -抗爭策略;兩群體策略演化速度與策略選擇初始比例有直接關系,在初始狀態選擇策略比例相同情況下,弱勢群體均比強勢群體更快演化至均衡策略. 引入上級政府懲罰機制情景下,當上級政府懲罰力度高于強勢群體采取強硬策略獲得的收益與其行動成本、信譽損失成本和對弱勢群體補償成本之差值,且同時高于弱勢群體采取抗爭策略獲得收益與其行動成本差值時,兩個異質群體都將最終選擇合作策略;隨著施加的懲罰增大,對弱勢群體策略演化的影響不再顯著,而對強勢群體策略演化的影響卻顯著增加. 研究結論為群體性突發事件情景 -應對提供重要決策理論支持.

發文機構：魯東大學商學院 南開大學商學院 上海大學管理學院

關鍵詞：群體性突發事件演化博弈情景推演演化穩定策略穩定性unexpected incidents involving massevolutionary gamescenario inferenceevolution stable strategystability

分類號： D035.29[政治法律—政治學]