作者:肖邦明,黃敏學,廖俊云
摘要:以中國最大的交易型網站淘寶網為平臺,選取不同活躍度的交易型社區作為研究對象,從社會網絡分析視角探討不同社區活躍度下交易型社區成員之間關系網絡的閉包機制。基于一般網絡閉包相關理論,進一步考慮關系的方向以及交易型社區本身的信息性和功能性特征對其成員之間關系構建的影響。借助以Selenium為核心工具編寫的爬蟲程序,獲取淘寶幫派網頁上在同一主題下規模相似的4個具有不同社區活躍度的社區成員相互之間關系構建(相互關注和成為粉絲)的數據,運用圖布局算法的Gephi軟件,將所有樣本社區的整體關系網絡結構進行可視化呈現,通過構建關系形成概率的風險模型和基于SAS9.2工具的參數檢驗得到研究結論。研究結果表明,活躍度較低的交易型社區內成員之間的關系網絡閉包主要受選擇性影響機制的驅動,而基于互惠性和傳染性的社會性影響對成員的關系構建都具有負向的影響;活躍度較高的交易型社區內成員之間的關系網絡閉包會同時受到社會性影響和選擇性影響的驅動,并且社會性影響比選擇性影響具有更強的作用;不論是在活躍度較低還是活躍度較高的交易社區,社會性影響和選擇性影響的交互影響對社區成員的關系網絡閉包具有顯著的正向影響。這些研究結果可以幫助交易型社區的管理者和參與者從宏觀角度觀察社區的整體結構及其動態演化過程,同時也能從微觀角度了解社區中成員之間相互關系構建的規律。
發文機構:武漢大學經濟與管理學院
關鍵詞:交易型社區網絡閉包互惠性傳染性選擇性影響transactional communitynetwork closurereciprocitycontagionselection effects
分類號: F713.36[經濟管理—產業經濟]