基于消費性格的新商品推薦方法

作者：張光前,白雪

摘要：電子商務推薦雖然在促進電子商務發展過程中起到重要作用，但面臨新商品推薦問題，新商品推薦問題的癥結在于缺乏消費者與新商品之間的聯系。從消費心理學視角，根據消費心理決定消費行為這一基本原理，以消費性格理論為指導，以貝葉斯網絡為工具，以消費者的實際購物數據為基礎，提出基于消費者購物記錄分析其消費性格、基于消費者消費性格進行新商品推薦的方法，以消費心理為紐帶建立消費者與新商品之間的聯系。研究結果表明，該方法在統計學意義上具有可行性、合理性和一般性，即可以從消費者的購物記錄中分析出其消費性格，能夠據此判定某一新商品是否符合其消費性格。消費性格的引入把電子商務推薦中消費者偏好研究深入到消費心理層面，為發展出新的基于消費者消費心理的推薦方法提供借鑒。

發文機構：大連理工大學管理與經濟學部

關鍵詞：電子商務推薦新商品推薦消費心理消費性格貝葉斯網絡e-recommendationnew commodities recommendationconsumer psychologyconsuming personalityBayesian network

分類號： F713.36[經濟管理—產業經濟]