C2C中產品瀏覽量和銷量影響因素的對比研究

作者：趙占波,孫魯平,蘇萌

摘要：產品瀏覽量和銷量決定了網上店鋪能否在競爭中取勝。基于中國某大型C2C交易平臺,選擇化妝品品類中銷量最高的10個產品為研究對象;對于每個產品,隨機選取交易平臺上銷售該產品的一部分店鋪為樣本,并記錄產品在每個店鋪中的瀏覽量和銷量以及店鋪和產品的特征;分別用泊松模型和零膨脹的泊松模型對瀏覽量和銷量進行建模,為了保證參數的可比性,在兩個模型中采用相同的自變量,通過貝葉斯方法估計模型的參數。研究結果表明,影響瀏覽量和銷量的因素有很大不同,產品價格、店鋪規模（即店鋪產品數）、店鋪信譽和店鋪保障等對瀏覽量和銷量的影響差異較大,為已有研究將網絡消費者分為瀏覽者和購買者提供進一步的理論支持和印證。

發文機構：北京大學軟件與微電子學院 北京大學光華管理學院

關鍵詞：瀏覽量銷量電子商務零膨脹的泊松模型貝葉斯方法page viewssalese-commercezero-inflated poisson regressionBayesian method

分類號： F713.365.2[經濟管理—產業經濟]