針對趨勢失控的基于TAR模型的SPC-EPC集成研究

作者：張曉蕾,何楨,聶斌

摘要：目前在SPC-EPC集成研究中使用線性時間序列模型,該模型對復雜的非線性自相關關系的描述存在偏差并影響最終的控制效果。針對這一問題提出使用一類非線性時間序列模型（即門限自回歸模型）描述系統的動態噪聲,據此建立基于門限自回歸模型的最小均方誤差控制器,并進一步建立SPC-EPC集成控制體系。針對在連續生產過程中常見的以趨勢形式存在的過程失控,通過實例研究控制器在單獨使用和集成控制方法下的控制效果,并與線性控制器相應的結果進行對比,通過模擬研究進一步驗證和分析這一集成控制方法的控制效果。研究結果表明,基于非線性時間序列的集成SPC-EPC控制方法,對含趨勢形式失控的、復雜的非線性自相關過程,在單獨使用控制器調整的基礎上可以進一步減小過程變異,模擬研究進一步驗證此集成控制方法對不同幅度趨勢變異的有效性,并給出不同情況下的集成控制方案。

發文機構：天津大學管理學院

關鍵詞：統計過程控制工程過程控制時間序列門限自回歸模型自相關statistical process controlengineering process controltime seriesthreshold autoregressive modelautocorrelation

分類號： TB114.2[理學—運籌學與控制論][理學—概率論與數理統計][理學—數學][理學—應用數學][一般工業技術]