對滿意度函數變異性的評估——一種蒙特卡羅方法

作者：朱鵬飛,何楨

摘要：在傳統滿意度函數法的基礎上進一步考慮響應曲面模型的預測誤差，根據各個預測響應的均值和標準誤得到其概率分布，然后引入蒙特卡羅方法模擬出關于預測響應的大量樣本，計算出相應的總體滿意度值。在此基礎上觀察滿意度的分布形狀并分析其統計規律，從而對給定解的概率風險進行評估。隨著各個響應的規格界的給定，多響應問題的可行操作域通常被劃分成相互分離的子區域，每個子區域分別對應一個（或多個）最優解，對最優解的選取不能簡單的根據它所對應滿意度值的高低，還應該考慮滿意度波動性的大小。算例結果表明，傳統的全局最優解雖然滿意度最高，但若考慮到預測響應的變異性，它很可能使滿意度波動過大從而帶來較高的概率風險；而位于穩健可行域中的局部最優解對預測響應的變異相對不敏感，從而更具有應用價值。

發文機構：天津大學管理學院 中國建設銀行蘇州分行

關鍵詞：滿意度函數蒙特卡羅仿真多響應優化響應曲面法desirability functionMonte Carlo simulationmulti-response optimizationresponse surface methodology

分類號： F406.3[經濟管理—產業經濟]