軟件成本估算的粒子群算法類比模型及自助法推斷

作者：吳登生,李建平,蔡晨

摘要：軟件成本估算是控制軟件進度、降低軟件風險和保證軟件質量的有效措施,已引起產業界和學術界的廣泛關注。為能更準確地估算軟件成本,采用粒子群算法優化加權類比估算模型（PSO類比模型）中各個特征屬性的權重,避免權重選擇的盲目性;同時采用非參數自助法對原始數據抽樣,在自助法子樣本的基礎上,分析PSO類比模型中的類比項目個數和成本計算方式對模型精確度的影響,并進一步計算新項目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的區間值;采用Desharnais數據庫驗證PSO類比模型與自助法推斷方法的有效性,根據MMRE和Pred（0.25）兩個標準將PSO類比模型與一般類比模型、支持回歸機、人工神經網絡、徑向基神經網絡和分類回歸樹進行估算精度比較。研究結果表明,采用粒子群算法優化權重的PSO類比估算模型能得到較高的估算精度,且自助法能有效校正PSO類比模型中的相關變量并檢驗結果的可信度,可以為管理者在軟件項目風險分析和項目規劃方面提供有益參考。

發文機構：中國科學院科技政策與管理科學研究所 中國科學院研究生院

關鍵詞：可信軟件軟件成本估算類比方法粒子群算法自助法trustworthy softwaresoftware effort estimationanalogy methodparticle swarm optimizationbootstrap

分類號： C931[經濟管理—管理學][社會學]