基于公司治理的信息披露舞弊預警研究

作者：蔡志岳,吳世農

摘要：以2001年-2005年間的192家被認定為信息披露舞弊的A股上市公司及相應的192家配對公司為樣本，基于財務指標和治理指標，分別運用Logistic回歸分析和混合BP神經網絡構建上市公司信息披露舞弊的預警模型。實證結果表明，治理指標有助于提高信息披露舞弊預警模型的有效性，混合BP神經網絡模型的預測能力更強。

發文機構：廈門大學管理學院

關鍵詞：公司治理信息披露舞弊混合BP神經網絡LOGISTIC回歸corporate governancedisclosure fraudhybrid BP neural networkLogistic regression

分類號： F830.91[經濟管理—金融學]