基于多分類器融合的客戶細分研究

作者：葉強,鄒鵬,尚維

摘要：基于多分類器融合技術,建立了新的客戶分類模型,該模型通過使用分類融合器,將多個分類器得到的客戶信用評估結果進行合并,從而綜合了不同分類器的局部優勢,提高了分類性能.采用線性分類融合器,并通過遺傳算法對分類器進行優化.實驗分析表明,該方法的分類效果明顯優于傳統的運用單個分類器的分類方法.

發文機構：哈爾濱工業大學

關鍵詞：多分類器融合遺傳算法人工神經網絡客戶細分Multiple classifiers syncretizingGenetic algorithmArtificial neural networksCustomer segmentation

分類號： F274[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]C931.9[經濟管理—管理學][社會學]