基于網絡文本分析的游客對景區空氣的感知

作者：劉文佳

摘要：深入研究游客對景區空氣的感知對提高游客滿意度具有重要意義。運用網絡文本分析法,獲取攜程網站上游客關于中國5A級景區空氣的評論文本,借助ROST Content Mining和Gephi軟件對游客關于景區空氣的感知情況進行高頻詞分析、情感分析和聚類分析。結果顯示:(1)游客正面情感詞優先于負面情感詞,正面情感詞又可以分為心情類、空氣評價類和景色評價類。此外還可初步得知游客的整體認知主要包括自然風景、旅游景點和設施服務;(2)2014年至2018年,每年正面情緒都占比90%以上,負面情緒其次,而中性評論比例最低;(3)感知內容主要包括客觀事物主導型詞匯、身心主導型詞匯、風景評價主導型詞匯和山水主導型詞匯四個聚類。

發文機構：江蘇師范大學歷史文化與旅游學院

關鍵詞：游客景區空氣網絡文本感知TouristScenic airNetwork textPerception

分類號： G63[文化科學—教育學]