冷水珊瑚丘的高分辨率成像

作者：Luis A.Conti,Aaron Lim,Andrew J.Wheeler,曲佳(翻譯),張伙帶(校對)

摘要：冷水珊瑚(CWC)丘是一種生物成因的持久的形態結構,主要由鈣化的冷水珊瑚和半遠洋沉積物組成,形成復雜的深海微生物棲息地。它發育于全球范圍內,尤其在歐洲大西洋邊緣。本文利用高分辨率圖像識別愛爾蘭Porcupine Seabight海岸Piddington冷水珊瑚丘的冷水珊瑚種分布與分區特征。本文利用基于海洋對象的圖像分析方法和不同的機器學習分類方法(決策樹、邏輯回歸和深度神經網絡)對分辨率高達2 mm的珊瑚礁視頻和ROV釆集的多波束數據進行分析,研究珊瑚骨架的空間結構特征和冷水珊瑚丘的環境因素。研究結果顯示,利用上述方法能進行精確的定量預測,珊瑚骨架和海綿不均勻地覆蓋于冷水珊瑚丘的局部地方,珊瑚覆蓋率為14.5%(其中活珊瑚約2%,死珊瑚約12.5%),海綿覆蓋率約3.5%。這是首次對整個冷水珊瑚丘上的活珊瑚和死珊瑚骨架以及海綿進行量化。該方法可用于棲息地研究及保護,為碳收支評估提供量化工具,并為評估冷水珊瑚丘的變化提供基準。該方法可改進應用于其他棲息地。

發文機構：不詳 廣州海洋地質調查局技術方法所

關鍵詞：深度神經網絡高分辨率成像決策樹高分辨率圖像圖像分析方法深海微生物空間結構特征環境因素

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]