基于NARX神經網絡的FPSO系泊纜張力預報

作者：鄧林青,朱耀文,王宏偉,張勇青,李彤濱

摘要：深海浮式結構系泊系統的時域耦合運動分析涉及復雜的外部環境荷載、浮式結構物的水動力性能與系泊系統的非線性動態特性等因素的數值仿真。為了減小時域耦合分析過程的計算時間,將帶有外部輸入的非線性自回歸神經網絡(NARX)模型應用于某一分布式浮式生產儲卸油平臺(FPSO)系泊系統數值求解中,在此過程中選取NARX神經網絡中的并行模式(NARX-P)進行訓練與預報。此方法基于OrcaFlex軟件短時的時域仿真計算結果,對NARX神經網絡進行訓練,使其具有預報之后時域張力響應的能力。結果表明系泊線張力的最大相對誤差為7.61%,在可接受范圍內,同時該替代模型能夠大幅減小數值仿真的時間。

發文機構：中海石油深海開發有限公司 哈爾濱工程大學船舶工程學院 海洋石油工程股份有限公司

關鍵詞：人工神經網絡FPSO系泊系統時域耦合分析NARX模型artificial neural networksFPSO mooring systemtime domain coupling analysisNARX model

分類號： TN913.33[電子電信—通信與信息系統]