基于EMD分解的海浪有效波高短期預測研究

作者：闞世宜,于婷,劉莉

摘要：海浪與人類的海上活動密切相關,其在航海運輸、海洋開發、防災減災等領域中具有重要地位。海浪預報,尤其是海浪有效波高的預報一直是海洋研究的重點。由于海浪具有很多的隨機特性和不確定因素,海浪預報的準確度依然是目前要解決的關鍵問題。本文深入研究了渤海海浪數據,擬采用基于經驗模式分解(EMD)和支持向量回歸模型(SVR)聯合的混合模型進行短期海浪有效波高預測。經驗模式分解能夠自適應地將非平穩時間序列分解為頻率由高到低的一系列本征模函數(Intrinsic Mode Function, IMF)和殘差,然后根據本征模函數各自趨勢變化的劇烈程度選擇不同的核函數進行支持向量回歸預測,接著對各預測分量進行加權組合,得到原始序列的準確預測值。渤海2012年的海浪有效波高短期預測實驗表明,基于經驗模式分解(EMD)和支持向量回歸模型(SVR)聯合的混合模型預測結果比單一的支持向量回歸模型預測結果更準確。

發文機構：中國石油大學（華東）

關鍵詞：經驗模式分解支持向量回歸海浪有效波高預測混合模型

分類號： F2[經濟管理—國民經濟]