基于不同環境因子的中西太平洋鰹魚資源豐度灰色預測模型構建

作者：方舟,陳洋洋,陳新軍,郭立新

摘要：鰹Katsuwonus pelamis廣泛分布于各大洋熱帶和亞熱帶海域,其中以中西太平洋資源量最為豐富。綜合評價環境因子對鰹魚資源量的影響,構建科學的資源預報模型可為我國可持續合理開發該魚種提供參考。本研究利用1998—2013年中西太平洋漁獲量數據,以單位捕撈努力量漁獲量(CPUE)為資源相對豐度指標,利用灰色關聯方法分析鰹魚資源相對豐度與環境因子之間的關聯度,選取合適的環境因子,并基于不同環境因子構建不同的灰色預測模型對鰹魚資源相對豐度進行預測,比較選擇最優模型。結果表明,中西太平洋鰹魚的產量逐年遞增,而CPUE在年間有著較大的波動。灰色關聯分析認為,海表面溫度與CPUE的平均關聯度最大,其次為Nino3.4區海表溫度距平值,其他的環境因子與CPUE的關聯度較小。基于多環境因子的預測模型中,包含所有因子(海表面溫度、海表面高度、葉綠素質量濃度a和Nino3.4區海表溫度距平值)的模型M1有著最佳的擬合效果,實際值與預測值的相對誤差為6.475 2,相關系數為0.687 4;而基于單一環境因子的預測模型中,去除11月SST數據的模型S2有著最佳的擬合效果,實際值與預測值的相對誤差為7.419 2,相關系數為0.791 0。相比多環境因子的預測模型,單一環境因子預測模型有著較高的穩定性,實際值與預測值直接相關性也較高,可以作為中西太平洋鰹魚資源相對豐度預報的最優模型。

發文機構：上海海洋大學海洋科學學院 大洋漁業資源可持續開發教育部重點實驗室 國家遠洋漁業工程技術研究中心 農業部大洋漁業開發重點實驗室

關鍵詞：鰹魚環境因子灰色系統資源相對豐度預測模型skipjack tunaenvironmental factorgrey systemrelative abundanceforecasting model

分類號： S932.4[農業科學—漁業資源][農業科學—水產科學]