k均值聚類法在識別低弱地球化學異常中的應用:以內蒙古阿木牛林場地區為例

作者：周吉晨,李隨民,張詩敏,焦建

摘要：為消除巖性對地球化學背景值的影響,加強對低弱地球化學異常的識別,論文利用k均值聚類法對內蒙古阿木牛林場地區1:5萬化探數據資料進行了分析。根據地質單元數目和輪廓系數,將研究區共分為5大類。論文以Pb、Zn元素為例,分類后采用3S法對異常值進行剔除,然后計算標準差、方差和襯度值,制作等值線圖。結果顯示,分類方法圈定的Pb、Zn異常的形態和范圍與傳統方法差異較大,若采用傳統方法圈定異常會造成巖體地區被圈定為異常區。采用k均值聚類法后可以有效消除巖性對地球化學背景值的影響,突出低弱地球化學異常,為進一步找礦提供有利的信息。

發文機構：河北地質大學

關鍵詞：k均值聚類法地球化學背景值內蒙古阿木牛林場k-means clusteringgeochemical background valueInner Mongolia Amu cattle forest farm

分類號： P596[天文地球—地球化學]