基于神經網絡PID控制的注塑機壓力控制系統

作者：沈艷河,王瑨

摘要：設計了一種基于神經網絡比例積分微分(PID)控制的伺服驅動液壓注塑機壓力恒定控制系統。通過徑向基函數(RBF)神經網絡實現PID參數的自適應在線調整,使PID控制效果達到最優,并進行了仿真分析。結果表明:與傳統PID控制算法相比,RBF神經網絡PID控制算法具有超調量小,響應速度快及自適應能力強等優點,能夠滿足伺服驅動液壓注塑機控制系統的要求。

發文機構：黃河水利職業技術學院

關鍵詞：液壓注塑機徑向基函數神經網絡比例積分微分控制壓力控制hydraulic injection molding machineradical basis function neural networkproportionalintegral-differential controlpressure control

分類號： TQ320.52[化學工程—合成樹脂塑料工業]TP202.7[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]