基于神經網絡模型預測滌綸FDY油劑及其乳液的外觀

作者：鄭征,楊以琳,馬劍斌,徐錦龍,王松林,陳偉波

摘要：將基礎油劑、偏親水乳化劑和偏親油乳化劑按不同配比制備滌綸全拉伸絲(FDY)油劑以及油劑質量分數為1%的乳液,定量分析油劑及乳液的外觀隨基礎油劑含量、偏親水乳化劑含量的變化規律;建立以基礎油劑含量及偏親水乳化劑含量為輸入、油劑及乳液的外觀為輸出的分類神經網絡模型,用采集的不同配方下油劑及乳液的外觀進行網絡訓練,用新配方下油劑及乳液的外觀進行模型驗證。結果表明:油劑及乳液的外觀是關于基礎油劑含量、偏親水乳化劑含量的分段函數,在基礎油劑含量確定時,隨著偏親水乳化劑含量增加,油劑及乳液的外觀依次呈現出白色乳液、略帶藍光白色乳液、藍白色半透明液體、透明液體和暗灰色液體,且油劑分層;分類神經網絡模型經訓練后,準確率達98.3%,模型擬合效果好,能準確預測新配方下油劑及乳液的外觀,可以為判斷新油劑配方下能否制備微乳液體系提供幫助。

發文機構：浙江恒瀾科技有限公司 美國卡耐基梅隆大學化工學院

關鍵詞：油劑乳液微乳液外觀分類神經網絡模型預測finishemulsionmicro-emulsionappearanceclassification neural network modelprediction

分類號： TQ340.472.2[化學工程—化纖工業]