基于多源遙感數據的巢湖水華長時序時空變化(2009-2018年)分析與發生概率預測

作者：祁國華,馬曉雙,何詩瑜,吳鵬海

摘要：湖泊富營養化導致的水華問題嚴重影響了淡水資源的利用和保護,快速、全面、準確的監測水華信息對于湖泊水環境的治理具有十分重要的意義.本文以巢湖為研究區域,利用多源光學遙感影像和時空融合技術,采用波段融合的方式將NDVI指數波段加入到遙感影像當中,并通過監督分類解譯水華信息,以此揭示2009-2018年10年間巢湖水華的時空變化規律.結果表明:巢湖發生的水華以零星和局部水華為主,2012年巢湖水體首次出現區域藍藻水華;巢湖水華的季節變化性強,夏、冬半年水華變化差異大,其中2018年季節間的差異最為顯著;巢湖水華后五年發生頻率明顯高于前五年,西半湖水華較東半湖嚴重,且巢湖西北部是水華的高發區域,2011年水華開始向沿岸蔓延,2014年水華首次出現在西南湖區,2016年巢湖水華高發區域新增巢湖東部和中部地區.另外,本文根據巢湖的相關氣象數據,構建了Logistic水華氣象風險概率預測模型,模型平均預測準確率高達87.52%.探究巢湖水華長時序的時空變化規律有助于從宏觀上把握其動態趨勢,為后續湖區治理以及周邊生態環境建設提供理論依據,水華氣象風險概率預測模型可為巢湖水華的預警和防控提供決策支持.

發文機構：安徽大學資源與環境工程學院 安徽大學濕地生態保護與修復安徽省重點實驗室

關鍵詞：巢湖水華遙感監測監督分類時空變化氣象數據LOGISTIC模型Lake Chaohualgal bloomsremote sensing monitoringsupervised classificationspatiotemporal changesmeteorological dataLogistic model

分類號： X52[環境科學與工程—環境工程]