AI技術在化工領域的前沿和基礎技術情報研究

作者：劉浩,范夢婷,鄭誼峰,宋春紅

摘要：隨著世界各工業強國工業智能化改造戰略的提出,通過“大數據+AI”解決傳統化工行業問題和技術瓶頸成為新一代化工建設探索的主要方向。文章調查了化工安全環保生產中的熱點需求、難點問題、新技術進展,通過分析國內外化工企業在化工安全環保生產中所采用的技術及高校的研究方向和課程體系建設,給出前沿技術論證方向、課題申報和技術攻關相關建議。研究結果表明,當前業界和學術界基于神經網絡強大的非線性擬合能力實現生產模型建模和機器視覺系統,用以解決傳統化工安全環保生產中面臨的難點問題和技術瓶頸,提高化工行業的智能化水平。以人工神經網絡為主的AI前沿技術在化工安全環保生產的智能化改造中成為技術主體,掌握“大數據+AI”賦能化工行業的應用策略和模式將占據未來化工行業的制高點。

發文機構：浙江航天恒嘉數據科技有限公司 嘉興恒云數據科技有限公司

關鍵詞：化工生產人工智能智慧化工化工前沿chemical productionartificial intelligencesmart chemical industryfrontier chemical

分類號： TQ015[化學工程]