• 化工管理 · 2020年第29期136-137,163,共3頁

    基于大數據挖掘技術的發電機故障診斷與預測性維護

    作者:倪先鋒

    摘要:針對海上電網發電機的故障診斷研究,提出一種基于大數據挖掘技術的發電機故障診斷與預測性維護方法。該方法利用大數據挖掘與人工智能故障診斷技術,研究發電機監測點與發電機狀態之間的內在聯系,進一步對發電機的健康狀態進行評估,根據評估發電機的健康狀態值提出預測性維修意見。通過對實際電網發電機組的監測,佐證了該方法發可行性與有效性。

    發文機構:中海石油(中國)有限公司天津分公司

    關鍵詞:大數據人工智能電網發電機故障診斷預測性維護big dataartif icial intelligencepower gridgeneratorfault diagnosispredictive maintenance

    分類號: TM7[電氣工程—電力系統及自動化]

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