基于文本挖掘的石化安全管理及可視化研究

作者：沈亮,戴洪帥,王天嬌,張峰,馮等田

摘要：大數據技術的迅猛發展為實現數據價值提供了強有力的支持,其中面向信息檢索領域的文本挖掘是其重要的一個研究方向。文章以浙江鎮海煉化企業的安全生產記錄為研究對象,利用文本挖掘技術對石油煉化過程中的安全事故記錄展開研究,分析導致石化企業安全事故的主要原因和規律。同時,文章利用詞云技術將統計結果進行可視化呈現,運用TF-IDF算法找出導致石化企業安全問題的主要因素,并提出切實有效的石化公共安全管理建議。

發文機構：青島理工大學商學院 山東財經大學統計學院

關鍵詞：大數據技術文本挖掘R語言可視化big data technologytext miningR languagevisualization

分類號： F42[經濟管理—產業經濟]