數學模型在分析混紡面料纖維含量中的應用

作者：劉榮欣

摘要：以毛滌混紡面料為研究對象,利用近紅外光譜法,結合相應的化學計量學方法建立不同數學預測模型,進行毛滌混紡面料中纖維含量的分析研究。實驗中對比分析了主成分回歸模型、多元線性回歸模型、偏最小二乘回歸分析模型的模擬結果。其中偏最小二乘法回歸分析模型得出毛含量的校正集標準差(SEC)為0.0007,校正集預測值與真實值相關系數(RC)為0.99223;滌含量的SEC為0.0016,RC為0.99161,為最優分析結果。該研究為數學模型在分析混紡面料成分定量分析中提供了有力的實踐依據。

發文機構：江西服裝學院服裝工程學院

關鍵詞：數學模型近紅外光譜法偏最小二乘法毛滌混紡面料成分含量mathematical modelNear-Infrared Spectroscopythe least square methodwool and polyester blended fabriccomponent content

分類號： O657.33[理學—分析化學][理學—化學]