• 礦床地質 · 2020年第6期1078-1090,共13頁

    基于GOCAD軟件的沙子江鈾礦床三維定量預測

    作者:耿瑞瑞,范洪海,孫遠強,夏宗強,孫雨鑫,俞嘉嘉,陳東歡

    摘要:文章采用GOCAD軟件構建了沙子江鈾礦床的三維地質模型,包括巖體模型、構造模型以及礦體模型等,利用其強大的空間分析模塊進行地質體、構造、不同巖性接觸界面、地球物理場等三維空間屬性的統計分析及成礦信息提取,并通過序貫高斯模擬的插值方法建立了沙子江鈾礦床礦體品位的三維屬性模型,進而揭示鈾礦化的空間分布規律。通過對成礦地質條件、控礦要素以及地球物理異常特征識別標志等鈾成礦有利信息的提取,建立了沙子江鈾礦床的定量預測模型。基于三維信息量法成礦預測方法,計算各預測要素的成礦有利區間,圈定7片找礦有利靶區,為將來的鉆探工程部署及深部鈾礦找礦突破提供依據。

    發文機構:核工業北京地質研究院 東華理工大學

    關鍵詞:地質學GOCAD軟件地質學多元鈾成礦信息提取三維地質建模鈾成礦定量預測沙子江鈾礦床geologyGOCAD softwaremineralization information extraction3D geological modelingquantitative predictionShazijiang uranium deposit

    分類號: P619.14[天文地球—礦床學]

    來源期刊
    礦床地質

    礦床地質

    Mineral Deposits
    • CSCD
    • 北大核心
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