2011~2020年勘查地球化學數據處理研究進展

作者：左仁廣,王健,熊義輝,王子燁

摘要：我國建立了包含海量數據的高質量的勘查地球化學數據庫,為礦產勘查、環境評價和地質調查等提供了重要的數據支撐。如何高效處理勘查地球化學數據,并從中發掘和識別深層次信息一直是勘查地球化學學科研究的熱點和前沿領域。本文在系統調研國內外學者過去十年發表的論著基礎上,對勘查地球化學數據處理方法進行分析與對比,從勘查地球化學數據庫建設、地球化學異常識別及其不確定性評價等方面概述了我國近十年來在該領域取得的主要研究進展,包括:(1)分形與多重分形模型由于考慮了地球化學空間模式的復雜性和尺度不變性,在全球范圍內得到極大的發展和推廣,我國學者引領了基于分形與多重分形的勘查地球化學數據處理;(2)機器學習和大數據思維開始在該領域啟蒙,并迅速得到關注,正在成為研究熱點和前沿領域,我國學者率先開展基于機器學習算法的勘查地球化學大數據挖掘研究;(3)我國學者需要進一步加強勘查地球化學數據缺失值處理以及成分數據閉合效應研究。今后該領域應進一步加強對弱緩地球化學異常識別、異常不確定性評價以及異常識別與其形成機理相結合等方面的研究。

發文機構：中國地質大學（武漢）地質過程與礦產資源國家重點實驗室 成都理工大學地球科學學院

關鍵詞：勘查地球化學地球化學異常數據處理分形機器學習geochemical explorationgeochemical anomaliesdata processingfractalmachine learning

分類號： P59[天文地球—地球化學]