大民屯凹陷元古界裂縫密度模型建立方法及應用

作者：徐辰浩

摘要：裂縫系統對潛山油氣藏的形成至關重要,裂縫表征和評價是潛山儲集層預測的關鍵。以成像測井及巖心分析為依據,開展了大民屯凹陷S 625區塊潛山巖性、裂縫期次、產狀及有效性分析,并重點分析了氣測、元素、工程錄井及常規測井參數對裂縫的響應,進而采用人工神經網絡方法,開展常規測、錄井資料建立裂縫密度計算模型的研究。在模型訓練過程中,將輸入參數分選為隨鉆測、錄井數據(電阻率、自然伽馬、井徑、鉆時、氣測及其衍生數據等),元素錄井數據及其他測井數據(聲波時差、密度等)三類,將此三類數據逐批次輸入到BP模型中進行訓練,發現隨著輸入數據量的增加,BP模型對裂縫密度的總相關程度顯著提升。現場應用結果表明,基于神經網絡模型計算的裂縫密度參數與成像解釋及巖心裂縫發育程度吻合度較高,能為裂縫儲集層建模提供可靠的井點依據。

發文機構：中國石油長城鉆探工程有限公司錄井公司

關鍵詞：大民屯凹陷裂縫密度裂縫產狀裂縫有效性神經網絡計算模型氣測元素Damintun Sagfracture densityfracture occurrencefracture effectivenessneural networkcomputation modelgas loggingelement

分類號： TE132.1[石油與天然氣工程—油氣勘探]