地震預警震級估算方法的不確定性評估模型——以τmax^p法為例

作者：何沛陽,盧建旗,李山有,馬云漪

摘要：地震預警震級估算結果的不確定性是導致地震預警信息不確定的主要因素之一,震級估算方法的不確定性概率模型也是地震預警系統信息發布決策以及重大工程地震緊急處置決策的關鍵依據參數。在實時概率危險性分析方法(RTPSHA)的基礎上,采取震級均勻先驗分布模型及離散震級分檔策略。以τmax^p方法為例,選取日本K-Net臺網的352次地震的24673條豎向強震加速度記錄,建立了卓越周期與震級的統計規律。在此基礎上,依據貝葉斯公式建立了地震預警震級估算方法的不確定性評估模型,并利用2次模擬算例與6次實際地震數據驗證了方法的合理性。結果表明,震級先驗分布采用均勻分布結合離散化處理策略進行震級后驗概率計算能夠更好地體現τmax^p法估算震級的不確定性特征,解決了RTPSHA方法中的大震概率估計偏低的問題。

發文機構：中國地震局工程力學研究所

關鍵詞：地震預警震級不確定性概率模型Earthquake Early WarningMagnitudeUncertaintyProbability model

分類號： P315.92[天文地球—地震學]