作者:李雪,韓一軍,付文閣
摘要:區域市場間的關聯程度能夠反映市場一體化程度,衡量市場運行效率,分析價格支持政策背景下中國不同地區小麥市場間的關聯程度及其動態變化,對于提高小麥市場運行效率具有現實意義。基于7個地區小麥市場價格周數據,運用貝葉斯DCC-GARCH模型,分析不同地區間價格波動特征及其動態關聯性,并結合政策的執行探討地區間價格波動和關聯程度變化的原因。結果表明,政策執行區小麥市場價格的波動程度更平緩,受上期的影響更大。地區市場間的關聯程度仍有待提高,關聯度均值最高的河北和山東、河北和天津小麥市場分別為0.265和0.257,超過0.2的占全部市場組的1/3。價格支持政策啟動時期市場間的關聯度明顯高于其他時期,政策的執行有利于提高市場的整合程度。地理位置、交通便利條件、生產區域集中程度、政策干預等因素都對市場關聯度有重要影響。因此,建議短期內繼續保留最低收購價政策框架,確定合理的政策價格水平;改善主產區和主銷區小麥物流設施,提高流通效率;不斷完善國內市場體系,促進糧食生產和加工的專業化分工與規模化發展。
發文機構:中國農業大學經濟管理學院 中國農業大學國家農業市場研究中心
關鍵詞:小麥價格波動價格支持政策動態關聯性貝葉斯DCC-GARCH模型wheatprice volatilityprice support policydynamic correlationthe Bayesian DCC-GARCH model
分類號: F323.7[經濟管理—產業經濟]