作者:王濤,趙延芳,何福紅,李鵬,馬江濤
摘要:本文以山東省棲霞市庵里水庫西岸流域為研究區,基于Gram-Schimdt(GS)方法、色彩空間(HueSaturationValue,HSV)變換和主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)三種方法,對研究區的資源三號衛星(ZY-3)圖像進行了圖像融合,基于各融合圖像提取沖溝參數并進行精度評價。結果表明:三種融合圖像均保留了多光譜圖像的光譜信息,同時具有全色圖像的空間紋理細節信息;與基于原始多光譜圖像解譯沖溝參數相比較,采用Gs光譜銳化、HSV變換及PCA變換融合圖像解譯沖溝參數更準確;相對檢驗區實測沖溝參數,基于GS光譜銳化融合圖像提取的沖溝參數精度最高,解譯出的沖溝溝面積和溝長的相關系數分別為0.991和0.984。是沖溝參數提取的最優圖像融合方法。
發文機構:魯東大學資源與環境工程學院
關鍵詞:沖溝參數Gram-SchimdtHSV變換PCA變換圖像融合資源三號衛星gully parametersGS spectral sharpeningHSV transformPCA transformimage fusionZiYuan-3 (ZY-3) satellite
分類號: S157[農業科學—土壤學][農業科學—農業基礎科學]